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El benchmark de modelo aislado ya no mide nada útil. Lo que decide la eficiencia y el coste de un proyecto de IA en una empresa es la combinación de modelo y agente, no el modelo solo.

Anthropic lanzó Claude for Small Business el 13 de mayo de 2026. 8 connectors, 10 ciudades de roadshow, ninguna fuera de EE. UU. Por qué el bundle no aplica a una PYME española o latam, y qué necesitas en su lugar.

El coste de construir software personalizado para tu empresa ha caído en picado. Te explicamos qué está pasando, qué significa para un negocio de 10 a 50 personas, y cómo saber si es tu momento.

Solo el 23% de las empresas captura ROI con agentes de IA. La diferencia no es el modelo: es el método. Caso real de implantación incremental en una galería online y por qué la construcción por fases multiplica el retorno frente al despliegue completo.

Cómo construí un MCP propio para publicar en mi blog hablando con Claude, y por qué el mismo patrón sirve para casi cualquier proceso interno de una empresa pequeña.

Anthropic usará Colossus 1 para aumentar la capacidad de Claude. Analizamos qué cambia para Claude Code, API y usuarios Pro/Max.

Cómo Ferdy, coach emocional, dejó de explicar lo mismo en WhatsApp 20 veces al día. Una web a medida que filtra, explica, cobra y reserva. Caso real, stack y números.

Descubre cómo la arquitectura de microservicios transforma el desarrollo de software empresarial, habilitando escalabilidad, flexibilidad y ciclos de despliegue más rápidos para negocios modernos.

Domina los principios, herramientas y estrategias del desarrollo cloud-native para construir aplicaciones resilientes y escalables que aprovechen todo el poder de la computación en la nube para el éxito empresarial.

Aprende cómo la automatización DevOps puede transformar las operaciones de tu empresa, reducir el tiempo de despliegue un 90% y aumentar la confiabilidad del sistema al 99.9%.

Descubre cómo las metodologías de desarrollo ágil pueden revolucionar tus procesos empresariales, aumentar la productividad un 40% y acelerar el time-to-market.