Servicio

Automatización de procesos con IA para empresas

Automatizo tareas repetitivas y conecto las herramientas que ya usas, con inteligencia artificial donde aporta valor y con una persona revisando lo importante. Soy Alberto Carrasco y diseño, programo y despliego cada proyecto personalmente.

Procesos que se pueden automatizar

Captación y cualificación de leads

Recoger los datos de quien te escribe, hacer las preguntas básicas para saber si la consulta encaja y enviarlo todo a tu CRM o a tu correo, para que el seguimiento no dependa de acordarse.

Emails transaccionales

Confirmaciones de reserva, entregas de productos digitales y avisos que se envían solos cuando ocurre algo.

Reservas y pagos

Que el cliente reserve y pague en línea, por ejemplo con Stripe, sin intercambiar mensajes para cuadrar la agenda y el cobro.

Asistentes que responden con tu propio contenido

Un asistente que contesta las dudas de tus clientes a partir de tus textos (web, blog, documentación) y no de un conocimiento genérico.

Publicación de contenidos

Preparar, revisar y publicar artículos o fichas sin pasar por el editor de la web.

Herramientas que se pueden conectar

CRM, ERP y bases de datos; n8n para orquestar los flujos; WhatsApp; Stripe para los pagos; el correo electrónico; y las APIs de modelos de lenguaje como OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini o DeepSeek.

La condición habitual es que la herramienta ofrezca API, webhooks o exportación de datos. Lo compruebo antes de presupuestar. Si además necesitas una aplicación a medida, la tienes explicada en desarrollo de software a medida.

Ejemplos: casos de clientes, proyectos propios y demostraciones

Cada ejemplo lleva una etiqueta que dice qué es: un caso de cliente, un proyecto propio o una demostración. No los mezclo.

Caso de cliente

Ferdy · Coach del desamor

Confirmación automática de reservas, venta y entrega automática de ebooks y emails transaccionales automáticos.

ferdycoachdesamor.comLeer el caso

Caso de cliente

Dashboard para un bot de WhatsApp

Panel con estadísticas y visor de conversaciones. Es un proyecto sin enlace público.

Proyecto propio

Este blog, publicado desde Claude

Los artículos de este blog se publican desde Claude mediante un conector MCP que he construido yo.

Leer cómo lo hago

Proyecto propio

El asistente de este sitio

Un asistente que responde a las preguntas de los visitantes a partir del contenido del blog.

Demostración

Análisis de dos skills de Claude Code

Un análisis de dos skills de Claude Code, una de auditoría SEO y otra de análisis de vídeo. Es una demostración: no es un caso de cliente.

Leer el análisis

Qué datos necesito

  • Acceso a las herramientas implicadas, con los permisos mínimos necesarios.
  • Ejemplos reales del proceso: cómo se hace hoy, qué casos son habituales y cuáles son excepciones.
  • El contenido propio con el que debe responder un asistente: textos, preguntas frecuentes, documentación.
  • Las reglas de negocio: qué puede decidirse automáticamente y qué no.

También identifico qué datos personales intervienen, porque condicionan cómo se diseña el proceso.

Dónde interviene una persona

Automatizar no es quitar a las personas del proceso. Antes de construir, defino contigo qué hace el sistema solo, dónde se revisa y quién aprueba cada decisión.

  • Puntos de revisión: el sistema puede preparar una respuesta, un borrador o un informe, y una persona decide si se envía o se publica.
  • Quién aprueba qué: cada decisión con impacto, como un cobro, una oferta o una publicación, tiene un responsable concreto.
  • Qué pasa cuando el sistema no sabe: debe poder pasar la conversación a una persona en lugar de inventar una respuesta.

Límites

Lo que la automatización y la IA no deberían decidir solas, y lo que conviene saber antes de empezar:

  • Decisiones con consecuencias legales, económicas o sobre personas: requieren revisión humana.
  • Errores: un modelo de IA puede equivocarse o responder con seguridad algo incorrecto. Por eso se limita su ámbito, se revisan sus respuestas y se prevén las excepciones.
  • Coste de las APIs de terceros: los modelos de IA, la mensajería o los pagos tienen su propio precio, que fijan sus proveedores y varía con el uso. Lo detallo en la propuesta.
  • Dependencia de proveedores: un proveedor puede cambiar precios, límites o condiciones, o dejar de ofrecer un servicio, y el flujo que depende de él tendría que adaptarse.

Mantenimiento

Un flujo automatizado se apoya en servicios que cambian: las APIs de terceros, los modelos de IA y las propias herramientas conectadas. Mantenerlo significa vigilar que siga funcionando, actualizar sus dependencias y adaptarlo cuando algo externo cambia. Las condiciones se acuerdan en cada proyecto.

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